Cientista de dados: o que faz, quanto ganha e qual a formação

Descubra como a incrível visão de Bill Gates transformou o mundo da tecnologia para sempre. Você pode colocar tudo o que já fez e vira um portfólio para você apresentar ao recrutador ou nas suas redes sociais para que as pessoas saibam o que você já desenvolveu”, aconselha Serra. Quanto mais problemas você consegue resolver, mais experiente você vai se tornando, independente da faculdade que fez. Ele encontra a linguagem e as referências que o executivo tem e evita usar nomes e termos técnicos.

• Saber programar é crucial, pois grande parte do trabalho no dia a dia será criar códigos com base em uma linguagem, como Python ou R, para chegar aos resultados.
• No ciclo de dados, a pessoa analista de dados precisa dominar o entendimento do negócio, além de saber quais tipos de análise são ideais para cada situação.
• Pessoas que atuam nessa área se tornam responsáveis por garantir que modelos de Machine Learning funcionem de forma otimizada e possam ser escalados para dar conta de um grande volume de dados.
• Quem é analista de dados gera insights para decisões e até união dos dados com a experiência e intuição para a resolução de problemas.
• Se você não tem pessoas para te ajudar, tudo se torna mais difícil, então tem que ter força de vontade para não desistir”.

Isso inclui tarefas de classificação, com algoritmos como o clássico naive-bayes, ou regressão, como a regressão linear. Na área de Data Science, você de fato pode seguir diversos rumos e profissões diferentes. Contudo, todas elas precisam de uma base fundamental de conceitos e tecnologias. A seguir, reunimos os conhecimentos e habilidades mais importantes que você deve saber para entender melhor e começar finalmente seus estudos.

E como fica a programação nisso tudo?

Os softwares utilizados podem variar de acordo com a linguagem de programação adotada. Trata-se, portanto, de uma posição que inspira enorme responsabilidade e tem muitas atribuições. Neste post, apresentaremos as funções de um cientista de dados e sua importância para as empresas. A formação da Univesp é, sem dúvidas, uma das melhores Dicas para escolher o melhor curso de cientista de dados opções para quem procura um curso de cientista de dados gratuito. Além de não pagar mensalidades, o aluno também conta com flexibilidade para organizar os seus horários de estudo. A seguir, falaremos mais sobre a profissão cientista de dados, bem como a formação necessária para assumir este cargo no mercado de trabalho.

O sistema de recomendação não está restrito aos e-commerces, e também se expande pelos serviços de streaming, de conteúdo, redes sociais, e por aí em diante. A partir dos dados, é possível traçar melhores rotas de transporte e entrega, reduzindo custos e trazendo outros benefícios. A Ciência de Dados é utilizada para melhorar os resultados nos motores internos de busca. Sites que comparam preços de produtos variados, de locação de imóveis, de carros, entre outros, usam o Data Science para oferecer ao consumidor as informações que ele procura. A diferença principal é que o Data Science tem como responsabilidade prever uma série de perguntas e cenários, adiantando previsões. A análise ou exploração dos dados é a fase de observação e interpretação do que foi levantado.

Trabalhar com programação e estatística

Assim, ele consegue ajudar empresas na tomada de decisões e até mesmo fazer previsões para o futuro. Dessa forma, um data scientist é o profissional responsável por identificar oportunidades relevantes de negócios através do manuseio, extração e qualificação de dados, contribuindo com informações úteis para a empresa. No varejo, por exemplo, o data scientist coleta dados para entender o comportamento do consumidor para a empresa tomar decisões estratégicas e melhorar a experiência de compra.

Desenvolver habilidades nas principais linguagens de programação usadas na área de Data Science também é essencial para começar uma carreira como cientista de dados. Como você pôde perceber, cientistas de dados não são apenas profissionais analíticos, essas pessoas exercem uma função multidisciplinar em um time e por isso, devem ter conhecimentos em diversas áreas. Um cientista de dados também deve saber usufruir da comunicação efetiva para transmitir seus resultados. A formação mais comumente associada ao da ciência de dados é a Ciência da Computação, responsável por trazer algumas das principais habilidades necessárias para alguém se tornar especialista em dados.

Como se tornar cientista de dados do zero

Para que o usuário tenha esse tipo de experiência, os cientistas de dados da Netflix utilizam o chamado sistema de recomendação que basicamente entende as necessidades do usuário e fornece sugestões de filmes e séries para ele. Assim como você, outras pessoas também assistiram aos filmes A, B e C, mas também viram o D. Baseada nesse comportamento dos outros usuários, a plataforma vai recomendar o filme D já sabendo que https://www.bcnoticias.com.br/como-se-tornar-um-analista-de-dados/ há grandes chances de você assistir e gostar do filme. Com isso, a liderança do negócio pode atuar resolvendo os problemas dos clientes e investir em processo que os deixem mais satisfeitos. A satisfação gera confiança e amplia as possibilidades do cliente realizar uma nova compra. De acordo com o levantamento da Robert Half que mencionamos no início, o salário de um cientista de dados sênior pode chegar a R$ 26,7 mil.